Cada vez más personas dependen de la IA y quieren entender más sobre sus principios. Las herramientas de IA no solo tienen grandes cantidades de datos de entrenamiento, sino que también poseen una excelente capacidad de razonamiento lógico. Además, tienen una habilidad impresionante en el pensamiento paralelo: GPT u otras herramientas son motores de lenguaje que poseen un vasto universo de conocimiento y pueden realizar razonamientos lógicos a una velocidad increíble. El razonamiento humano normal es: lineal, lento y requiere la búsqueda de recuerdos. La IA puede calcular simultáneamente en miles de rutas de razonamiento y luego presentar la más útil. Es como si plantearas una pregunta, la IA calculara instantáneamente entre 200 y 2000 respuestas viables, las evaluara, las ordenara y combinara, y luego te ofreciera la mejor combinación. GPT dice: tú planteas una pregunta, yo generaré un "universo de respuestas candidatas" y luego seleccionaré automáticamente la que más te gustaría y la más razonable. (Parece que realmente tiene una tendencia a complacer) El núcleo de GPT es: Attention (autoatención) es una estructura de "pensamiento paralelo" natural. Permite al modelo: prestar atención a múltiples partes de la entrada al mismo tiempo, explorar múltiples rutas de razonamiento simultáneamente y generar múltiples cálculos candidatos. Las cabezas de atención (Attention heads) son las "unidades de pensamiento paralelo". Razonamiento paralelo = cabezas de atención en paralelo + generación paralela en árbol + cadenas de razonamiento de múltiples versiones en paralelo. Provienen de: Attention, el "pensamiento de múltiples focos" naturalmente paralelo. Búsqueda Beam / Tree-of-Thought, generación de múltiples rutas de respuestas candidatas. Motor de Auto-consistencia y Razonamiento, validación cruzada de cadenas de razonamiento de múltiples versiones, seleccionando la mejor.