Ludzie coraz bardziej polegają na AI i chcą lepiej zrozumieć jego zasady. Narzędzia AI, oprócz dużej ilości danych treningowych, mają również doskonałe zdolności wnioskowania logicznego. Ich kolejną mocną stroną jest myślenie równoległe: GPT lub inne narzędzia to językowy silnik z ogromnym wszechświatem wiedzy, który potrafi przeprowadzać wnioskowanie logiczne z niespotykaną prędkością. Ludzkie wnioskowanie jest: liniowe, wolne, wymaga przeszukiwania pamięci. AI może jednocześnie przeprowadzać obliczenia na tysiącach ścieżek wnioskowania, a następnie prezentować tę, która jest najbardziej użyteczna. Można to porównać do sytuacji, w której zadajesz pytanie, a AI natychmiast oblicza od 200 do 2000 możliwych odpowiedzi, ocenia, porządkuje, łączy i generuje optymalną kombinację. GPT mówi: zadaj pytanie, a ja wygeneruję „wszechświat kandydatów odpowiedzi”, a następnie automatycznie wybiorę tę, która najbardziej przypomina to, co byś polubił, i jest najbardziej logiczna. (Wygląda na to, że ma tendencję do zadowalania) Rdzeniem GPT jest: Attention (uwaga) to naturalna struktura „myślenia równoległego”. Pozwala modelowi: jednocześnie zwracać uwagę na wiele części wejściowych, jednocześnie eksplorować wiele ścieżek wnioskowania, jednocześnie generować różne kandydatów obliczeń, a głowy uwagi (Attention heads) to „jednostki myślenia równoległego”. Wnioskowanie równoległe = równoległość głów uwagi + równoległość generowania drzewiastego + równoległość łańcuchów wnioskowania w wielu wersjach. Pochodzą one odpowiednio z: Attention, naturalnego „myślenia wielofokalnego”. Beam / Tree-of-Thought Search, generowanie wielu ścieżek kandydatów odpowiedzi. Self-Consistency & Reasoning Engine, krzyżowa weryfikacja łańcuchów wnioskowania w wielu wersjach, wybór najlepszego.