Врачи часто полагаются на медицинские изображения вместе с обследованиями, лабораторными тестами и историями болезни пациентов, чтобы помочь им диагностировать пациентов. Но даже лучшие модели, работающие с языком и изображениями, предназначенные для интерпретации этих изображений, совершают ошибки. Иногда они «галлюцинируют». Чтобы решить эту проблему, исследователи MBZUAI разработали новый подход под названием MOTOR, шаг к тому, чтобы сделать инструменты ИИ более точными в клинических условиях. Он сочетает в себе генерацию с дополнением извлечения (RAG) с алгоритмом, называемым оптимальным транспортом, для извлечения клинически релевантных изображений и текста, ранжирует их и передает в модель, работающую с языком и изображениями, для обработки. Исследование, проведенное аспирантом Май А. Шаабан, было представлено на #MICCAI2025. Читать подробнее о MOTOR здесь: