Lekarze często polegają na obrazach medycznych wraz z badaniami, testami laboratoryjnymi i historią pacjentów, aby pomóc w diagnozowaniu pacjentów. Ale nawet najlepsze modele wizji-języka zaprojektowane do interpretacji tych obrazów popełniają błędy. Czasami halucynują. Aby rozwiązać ten problem, badacze z MBZUAI opracowali nowe podejście zwane MOTOR, krok w kierunku zwiększenia dokładności narzędzi AI w warunkach klinicznych. Łączy ono generację wspomaganą wyszukiwaniem (RAG) z algorytmem zwanym optymalnym transportem, aby wyszukiwać klinicznie istotne obrazy i tekst, ocenia je i przekazuje do modelu wizji-języka do przetwarzania. Badania, prowadzone przez doktoranta Mai A. Shaabana, zostały zaprezentowane na #MICCAI2025. Przeczytaj więcej o MOTOR tutaj: