醫生通常依賴醫學影像以及檢查、實驗室測試和病歷來幫助他們診斷病人。但即使是最好的視覺-語言模型在解釋這些影像時也會犯錯。有時它們會產生幻覺。 為了解決這個問題，MBZUAI的研究人員開發了一種名為MOTOR的新方法，這是使AI工具在臨床環境中更準確的一步。它結合了檢索增強生成（RAG）和一種名為最優運輸的算法，以檢索臨床相關的影像和文本，對其進行排名，並將其提供給視覺-語言模型進行處理。 這項研究由博士生Mai A. Shaaban主導，並在#MICCAI2025上發表。 在這裡閱讀更多關於MOTOR的資訊：