غالبا ما يعتمد الأطباء على الصور الطبية جنبا إلى جنب مع الفحوصات والفحوصات المعملية وتاريخ المرضى لمساعدتهم على تشخيص المرضى. ولكن حتى أفضل نماذج لغة الرؤية المصممة لتفسير هذه الصور ترتكب أخطاء. في بعض الأحيان يهلسون. ولمعالجة هذه المشكلة، طور باحثو جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي نهجا جديدا يسمى MOTOR، وهي خطوة نحو جعل أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة في البيئات السريرية. فهو يجمع بين التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وخوارزمية تسمى النقل الأمثل لاسترداد الصور والنصوص ذات الصلة سريريا ، وترتيبها ، وتغذيتها بنموذج لغة الرؤية للمعالجة. تم تقديم البحث ، بقيادة طالبة الدكتوراه مي أ. شعبان ، في #MICCAI2025. اقرأ المزيد عن MOTOR هنا: