Los médicos a menudo confían en imágenes médicas junto con exámenes, pruebas de laboratorio e historiales de pacientes para ayudarlos a diagnosticar a los pacientes. Pero incluso los mejores modelos de lenguaje de visión diseñados para interpretar estas imágenes cometen errores. A veces alucinan. Para abordar este problema, los investigadores de MBZUAI han desarrollado un nuevo enfoque llamado MOTOR, un paso para hacer que las herramientas de IA sean más precisas en entornos clínicos. Combina la generación aumentada de recuperación (RAG) con un algoritmo llamado transporte óptimo para recuperar imágenes y texto clínicamente relevantes, los clasifica y los alimenta a un modelo de lenguaje de visión para su procesamiento. La investigación, dirigida por la estudiante de doctorado Mai A. Shaaban, se presentó en #MICCAI2025. Lea más sobre MOTOR aquí: