Dokter sering mengandalkan gambar medis bersama dengan pemeriksaan, tes laboratorium, dan riwayat pasien untuk membantu mereka mendiagnosis pasien. Tetapi bahkan model bahasa penglihatan terbaik yang dirancang untuk menafsirkan gambar-gambar ini membuat kesalahan. Terkadang mereka berhalusinasi. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti MBZUAI telah mengembangkan pendekatan baru yang disebut MOTOR, sebuah langkah untuk membuat alat AI lebih akurat dalam pengaturan klinis. Ini menggabungkan pengambilan generasi yang ditambah (RAG) dengan algoritme yang disebut transportasi optimal untuk mengambil gambar dan teks yang relevan secara klinis, memberi peringkat, dan memasukkannya ke model bahasa penglihatan untuk diproses. Penelitian, yang dipimpin oleh mahasiswa PhD Mai A. Shaaban, dipresentasikan pada #MICCAI2025. Baca lebih lanjut tentang MOTOR di sini: