医生通常依赖医学影像以及检查、实验室测试和病史来帮助他们诊断患者。但即使是最好的视觉-语言模型在解读这些影像时也会犯错误。有时它们会产生幻觉。 为了解决这个问题，MBZUAI的研究人员开发了一种新的方法，称为MOTOR，这是朝着使AI工具在临床环境中更准确迈出的一步。它结合了检索增强生成（RAG）和一种称为最优传输的算法，以检索临床相关的图像和文本，对其进行排名，并将其输入视觉-语言模型进行处理。 这项研究由博士生Mai A. Shaaban领导，并在#MICCAI2025上进行了展示。 在这里阅读更多关于MOTOR的信息：