Leger er ofte avhengige av medisinske bilder sammen med undersøkelser, laboratorietester og pasienthistorier for å hjelpe dem med å diagnostisere pasienter. Men selv de beste synsspråkmodellene designet for å tolke disse bildene gjør feil. Noen ganger hallusinerer de. For å løse dette problemet har MBZUAI-forskere utviklet en ny tilnærming kalt MOTOR, et skritt mot å gjøre AI-verktøy mer nøyaktige i kliniske omgivelser. Den kombinerer gjenfinningsforsterket generering (RAG) med en algoritme kalt optimal transport for å hente klinisk relevante bilder og tekst, rangerer dem og mater dem til en synsspråkmodell for behandling. Forskningen, ledet av doktorgradsstudent Mai A. Shaaban, ble presentert på #MICCAI2025. Les mer om MOTOR her: