Lățimea ta de bandă ar putea genera venituri astăzi. Ești gata să începi să câștigi bani din asta?

Cercetări noi de la Johns Hopkins arată că arhitectura AI potrivită poate reflecta activitatea creierului uman chiar înainte de antrenament. Acest lucru arată că inteligența nu se construiește doar prin forță brută de date și calcul. Dar arhitectura este doar jumătate din ecuație. Aceste modele au nevoie în continuare de date reale, diverse, bazate pe oameni pentru a învăța eficient. Acesta este golul pe care îl umple Perceptron. Mesh-ul nostru de date descentralizat oferă semnalul global de înaltă calitate de care depind aceste modele de generație următoare. Modelele asemănătoare creierului au nevoie de date asemănătoare creierului, iar Perceptron oferă baza de date care le face cu adevărat inteligente. Crezi că, cu datele potrivite, AI-ul va putea vreodată să gândească ca creierul uman? Sursa:

Proveniența sunt pilonii unei AI de încredere. ⚫️ Inteligența nu înseamnă nimic fără dovada originii. Datele verificate, trasabile, sunt ceea ce diferențiază sistemele fiabile de cutiile negre. Datele publice pot fi partajate, dar parcursul lor trebuie să fie vizibil. Fiecare set de date ar trebui să poarte o înregistrare a provenienței, cum a fost folosită și cine a verificat-o. Fiecare fișier ar trebui să circule prin canale criptate, fiecare etichetă și interacțiune să fie înregistrată, auditabilă și ancorată on-chain. Așa câștigă AI-ul încrederea. Sursa: @Forbes