A sua largura de banda poderia estar a gerar rendimento hoje. Pronto para começar a ganhar com isso?

Uma nova pesquisa da Johns Hopkins mostra que a arquitetura de IA certa pode espelhar a atividade cerebral humana mesmo antes do treinamento. Isso mostra que a inteligência não é construída apenas por dados e computação em força bruta. Mas a arquitetura é apenas metade da equação. Esses modelos ainda precisam de dados reais, diversos e fundamentados em humanos para aprender de forma eficiente. Essa é a lacuna que a Perceptron preenche. Nossa malha de dados descentralizada fornece o sinal global de alta qualidade do qual esses modelos de próxima geração dependem. Modelos semelhantes ao cérebro precisam de dados semelhantes ao cérebro, e a Perceptron entrega a base de dados que os torna verdadeiramente inteligentes. Você acha que, com os dados certos, a IA algum dia será capaz de pensar como o cérebro humano?

A proveniência são os pilares da IA confiável. ⚫️ Inteligência não significa nada sem prova de origem. Dados verificados e rastreáveis são o que separa sistemas confiáveis de caixas pretas. Dados públicos podem ser compartilhados, mas sua jornada deve ser visível. Cada conjunto de dados deve carregar um registro de onde veio, como foi utilizado e quem o verificou. Cada arquivo deve passar por canais encriptados, cada rótulo e interação registrados, auditáveis e ancorados na blockchain. É assim que a IA conquista confiança. Fonte: @Forbes