Twoja przepustowość może generować dochód już dziś. Gotowy, aby zacząć na tym zarabiać?

Nowe badania z Johns Hopkins pokazują, że odpowiednia architektura AI może odzwierciedlać aktywność ludzkiego mózgu nawet przed treningiem. To pokazuje, że inteligencja nie jest budowana tylko przez brutalne dane i obliczenia. Ale architektura to tylko połowa równania. Te modele wciąż potrzebują rzeczywistych, różnorodnych, opartych na ludziach danych, aby uczyć się efektywnie. To jest luka, którą wypełnia Perceptron. Nasza zdecentralizowana sieć danych zapewnia wysokiej jakości globalny sygnał, na którym polegają te modele nowej generacji. Modele przypominające mózg potrzebują danych przypominających mózg, a Perceptron dostarcza fundament danych, który czyni je naprawdę inteligentnymi. Czy uważasz, że przy odpowiednich danych AI kiedykolwiek będzie w stanie myśleć jak ludzki mózg?

Pochodzenie to filary zaufanego AI. ⚫️ Inteligencja nic nie znaczy bez dowodu pochodzenia. Zweryfikowane, śledzone dane to to, co oddziela niezawodne systemy od czarnych skrzynek. Dane publiczne mogą być udostępniane, ale ich droga musi być widoczna. Każdy zbiór danych powinien zawierać zapis, skąd pochodzi, jak był używany i kto go zweryfikował. Każdy plik powinien przechodzić przez zaszyfrowane kanały, każda etykieta i interakcja powinna być rejestrowana, audytowalna i zakotwiczona w łańcuchu. W ten sposób AI zdobywa zaufanie. Źródło: @Forbes