Kaistanleveytesi saattaa tuottaa tuloja jo tänään. Oletko valmis ansaitsemaan siitä?

Johns Hopkinsin uusi tutkimus osoittaa, että oikea tekoälyarkkitehtuuri voi heijastaa ihmisen aivotoimintaa jo ennen harjoittelua. Tämä osoittaa, että älykkyys ei perustu pelkästään raakaan voimaan perustuvaan dataan ja laskentaan. Mutta arkkitehtuuri on vain puolet yhtälöstä. Nämä mallit tarvitsevat edelleen todellisen, monimuotoisen, ihmisen perustamaa dataa oppiakseen tehokkaasti. Tämä on se aukko, jonka Perceptron täyttää. Hajautettu dataverkkomme tarjoaa korkealaatuisen globaalin signaalin, johon nämä seuraavan sukupolven mallit perustuvat. Aivomaiset mallit tarvitsevat aivojen kaltaista dataa, ja Perceptron tarjoaa dataperustan, joka tekee niistä todella älykkäitä. Uskotko, että oikean datan avulla tekoäly koskaan pystyy ajattelemaan kuin ihmisaivot? Lähde:

Provenance on luotettavan tekoälyn kulmakivi. ⚫️ Älykkyys ei merkitse mitään ilman todisteita alkuperästä. Vahvistettu, jäljitettävissä oleva data erottaa luotettavat järjestelmät mustista laatikoista. Julkista dataa voidaan jakaa, mutta sen matka on oltava näkyvä. Jokaisessa aineistossa tulisi olla tieto siitä, mistä se on peräisin, miten sitä on käytetty ja kuka sen on varmistanut. Jokaisen tiedoston tulisi kulkea salattujen kanavien läpi, jokainen etiketti ja vuorovaikutus kirjattu, auditoitava ja ankkuroitu ketjuun. Näin tekoäly ansaitsee luottamuksen. Lähde: @Forbes