Je bandbreedte zou vandaag inkomen kunnen genereren. Klaar om ermee te beginnen verdienen?

Nieuw onderzoek van Johns Hopkins toont aan dat de juiste AI-architectuur de activiteit van de menselijke hersenen kan nabootsen, zelfs vóór de training. Dit toont aan dat intelligentie niet alleen wordt opgebouwd door brute kracht van data en rekenkracht. Maar architectuur is slechts de helft van de vergelijking. Deze modellen hebben nog steeds echte, diverse, mensgebonden data nodig om efficiënt te leren. Dit is de kloof die Perceptron opvult. Ons gedecentraliseerde datamesh biedt het hoogwaardige wereldwijde signaal waarop deze modellen van de volgende generatie afhankelijk zijn. Hersenen-achtige modellen hebben hersenen-achtige data nodig, en Perceptron levert de databasiselementen die hen echt intelligent maken. Denk je dat AI met de juiste data ooit in staat zal zijn om te denken als de menselijke hersenen?

Provenance zijn de pijlers van betrouwbare AI. ⚫️ Intelligentie betekent niets zonder bewijs van oorsprong. Geverifieerde, traceerbare gegevens zijn wat betrouwbare systemen scheidt van black boxes. Openbare gegevens kunnen worden gedeeld, maar de reis ervan moet zichtbaar zijn. Elke dataset zou een record moeten bevatten van waar het vandaan komt, hoe het is gebruikt en wie het heeft geverifieerd. Elk bestand zou door versleutelde kanalen moeten bewegen, elke label en interactie gelogd, controleerbaar en verankerd op de blockchain. Dit is hoe AI vertrouwen verdient. Bron: @Forbes