Bant genişliğiniz bugün gelir sağlıyor olabilir. Bundan kazanmaya hazır mısınız?

Johns Hopkins'ten yeni araştırma, doğru yapay zeka mimarisinin insan beyni aktivitesini eğitimden önce bile yansıtabileceğini gösteriyor. Bu, zekanın sadece kaba kuvvet veri ve hesaplamayla inşa edilmediğini gösteriyor. Ama mimari sadece yarısı denklem. Bu modellerin verimli öğrenmesi için hâlâ gerçek dünya, çeşitli, insan temelli verilere ihtiyaç duyuyor. İşte Perceptron'un doldurduğu boşluk bu. Merkeziyetsiz veri ağımız, bu yeni nesil modellerin dayandığı yüksek kaliteli küresel sinyali sağlar. Beyin benzeri modeller beyin benzeri veriye ihtiyaç duyar ve Perceptron, onları gerçekten zeki yapan veri temelini sağlar. Doğru verilerle yapay zekanın insan beyni gibi düşünebileceğini düşünüyor musunuz? Kaynak:

Köken, güvenilir yapay zekanın temel taşlarıdır. ⚫️ Zeka, köken kanıtı olmadan hiçbir şey ifade etmez. Doğrulanmış, izlenebilir veriler, güvenilir sistemleri kara kutulardan ayıran şeydir. Kamuya açık veri paylaşılabilir, ancak yolculuğu görünür olmalıdır. Her veri seti, nereden geldiği, nasıl kullanıldığı ve kimlerin doğruladığı hakkında bir kayıt taşımalıdır. Her dosya şifreli kanallardan geçmeli, her etiket ve etkileşim kaydedilmeli, denetlenebilir ve zincir üzerinde sabitlenmeli. İşte yapay zeka güveni böyle kazanır. Kaynak: @Forbes