Outra coisa que fazemos aqui para melhorar a qualidade é evitar a degradação do contexto. Os agentes ficam mais burros conforme a janela de contexto deles aumenta. Para combater isso, pedimos explicitamente ao agente que faça a menor unidade de trabalho em nosso prompt de implementação Quando terminamos, passamos esse trabalho por várias etapas de revisão e CI antes de uma janela de contexto novo fazermos a próxima coisa

Um dos principais temas de como arquitetei a construção do agente é que o agente gasta muito mais tempo refatorando, testando e benchmarkando o código existente do que adicionando novos modelos. Apenas o ~1/10 de janelas de contexto adiciona um novo recurso

Agora apresentando com orgulho o primeiro cliente de execução Ethereum com vibecode Na verdade, são 2 clientes - Cliente Zig - @EffectTS_ cliente Se quiser ver como a AI Slop Sausage é feita, siga o XVI 1/2