En annan sak vi gör här för att öka kvaliteten är att undvika kontextröt. Agenter blir dummare ju större deras kontextfönster blir. För att motverka detta ber vi uttryckligen agenten att göra den minsta enheten i vår implementeringsprompt När det är klart kör vi det arbetet genom massor av gransknings- och CI-steg innan och sedan i ett nytt kontextfönster och gör nästa sak

Ett av huvudtemana i hur jag arkitekterade agentbyggnaden är att agenten lägger mycket mer tid på att refaktorera, testa och benchmarka den befintliga koden än på att lägga till nya funktioner. Endast ~1/10 kontextfönster lägger till en ny funktion

Nu presenterar vi stolt den första någonsin vibecodede Ethereum-exekveringsklienten Det är faktiskt 2 klienter - Zig-klient - @EffectTS_ klient Om du vill se hur AI Slop Sausage tillverkas, följ XVI 1/2