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fucory
建物 - テヴム、ヴォルテール、スミザーズ
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fucory
2時間前
これは誤りです。並列化が必要な問題は解決すべき問題です。エージェントと新しい生産性レベルに達すると、タスクが山積みになります。この低品質の作業を切り替えてこの生産性に満足するか、問題を解決して集中力を取り戻すかを選べます。これにより次のレベルに進むことができます。その時点で問題はループのボトルネックに新たな人間として戻ってきて、同じことを繰り返すでしょう 今日の多くの開発者は「コードのレビューが多すぎる」というボトルネックに陥り、AIに低品質で簡単に自動化できるプロンプトを大量に送っています。彼らはこれを問題とは見なさず、自分たちがどれだけの仕事をこなせるかにまだ感嘆している
Guillermo Rauch
5時間前
AIより先の工学: ♬ 集中力>並列化能力 エンジニアリングポストAI: III 並列化能力 > フォーカス能力
38
fucory
2時間前
だからこそ、初めてシードラウンドを育てることを考えています 最も有能なエンジニアリングリーダーが開発チームを効果的に運営する方法を理解できるようになるまでには、何年もかかるでしょう スタートアップがこの期間を1か月に短縮できる製品には多くの価値が生まれます
dax
4時間前
エンジニア一人あたりのLLMに企業がどれだけ費やしているか話すたびに、「Claude Maxはたった200ドルだって?」という返信がたくさん返ってきます。 実際のチームにコーディングツールを導入する際、企業は年間契約に付随する適切なエンタープライズコントロールプレーンを使用します これらはすべて利用者課金(割引付き)で、1人の開発者が月に2000ドルの請求書を取るのは珍しいことではありません そして、2000ドルが給料より低いからといって、必ずしもそれだけの価値があるわけではありません 最終的に企業はこれらの数字を精査し、実際に比例したROIを得ているかどうかを理解するでしょう
4
fucory
2月14日 03:29
ここで品質を上げるためにもう一つやっていることは、コンテキストのロットを避けることです。 エージェントはコンテキストウィンドウが大きくなるほど愚かになります。これに対処するため、実装プロンプトではエージェントに最小単位の作業を明確に求めています 作業が終わったら、その作業を多くのレビューとCIステップに通し、その後新しいコンテキストウィンドウで次の作業を行います
fucory
2月13日 04:17
そして今、誇らしげに発表したのは、史上初のVibecodeed Ethereum実行クライアントです 実際には2つのクライアントです - Zigクライアント - @EffectTS_クライアント AIのスロップソーセージの作り方を見たいなら、XVIをフォローしてください 1/2
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