Un'altra cosa che facciamo qui per garantire la qualità è evitare il deterioramento del contesto. Gli agenti diventano meno intelligenti man mano che la loro finestra di contesto si allarga. Per combattere questo, chiediamo esplicitamente all'agente di svolgere la più piccola unità di lavoro nel nostro prompt di implementazione. Quando sarà fatto, passeremo quel lavoro attraverso molti passaggi di revisione e CI prima di farlo in una nuova finestra di contesto per fare la prossima cosa.

Uno dei temi principali di come ho architettato l'agente che costruisce questo è che l'agente trascorre molto più tempo a rifattorizzare, testare e fare benchmarking del codice esistente piuttosto che ad aggiungere nuove funzionalità. Solo ~1/10 delle finestre di contesto aggiunge una nuova funzionalità.

Ora presentiamo con orgoglio il primo client di esecuzione Ethereum vibecoded In realtà sono 2 client - Client Zig - Client @EffectTS_ Se vuoi vedere come viene realizzata la AI Slop Sausage, segui XVI 1/2