Další věc, kterou zde děláme pro zvýšení kvality, je vyhýbat se hnilosti kontextu. Agenti jsou hloupější, jak se jejich kontextové okno zvětšuje. Abychom tomu zabránili, explicitně žádáme agenta, aby provedl nejmenší jednotku práce v našem implementačním promptu Po dokončení tuto práci provedeme spoustou kroků revizi a CI předtím, než v novém kontextovém okně provedeme další věc

Jedním z hlavních témat, jak jsem architektoval stavbu tohoto kódu, je, že agent tráví mnohem více času refaktoringem, testováním a benchmarkováním stávajícího kódu než přidáváním nových fetures. Pouze ~1/10 kontextových oken přidává novou funkci

Nyní hrdě představujeme prvního vibekódovaného Ethereum vykonávacího klienta Ve skutečnosti jsou to dva klienti - Zigův klient - @EffectTS_ klient Pokud chcete vidět, jak se vyrábí AI Slop Sausage, sledujte XVI 1/2