Un alt lucru pe care îl facem aici pentru a crește calitatea este să evităm degradarea contextului. Agenții devin tot mai proști pe măsură ce fereastra lor de context devine mai mare. Pentru a combate acest lucru, cerem explicit agentului să facă cea mai mică unitate de lucru în promptul nostru de implementare Când terminăm, vom trece acea lucrare prin mulți pași de revizuire și CI înainte de a face următoarea fereastră de context

Unul dintre temele majore ale modului în care am arhitecturat construcția agentului este că agentul petrece mult mai mult timp refactorizând testarea și benchmarkarea codului existent decât adăugând noi copii. Doar ferestrele de context ~1/10 adaugă o funcție nouă

Prezentăm cu mândrie primul client de execuție Ethereum vibecodat vreodată De fapt, sunt 2 clienți - Client Zig - @EffectTS_ client Dacă vrei să vezi cum se face AI Slop Sausage, urmărește XVI 1/2