<Pudgy Penguins Interview> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) is uitgegroeid tot een van de meest geliefde IP's in de crypto-wereld—het overbrugt de crypto-cultuur met de mainstream via speelgoed, memes en verhalen. Onder leiding van CEO @LucaNetz breidt het project zich nu uit naar ETF's, Layer 2's en wereldwijde licenties. Vanavond om 23:00 KST zijn we samen met Luca om te praten over de aankomende Pudgy ETF, hun nieuwe L2 "Abstract," en hoe Pudgy schattigheid omzet in kapitaal. 👉

<Waarom is ZK mislukt, en wat probeert Succinct te veranderen?> 1. Probleembewustzijn De maker van Bitcoin, Satoshi Nakamoto, uitte zijn scepsis over Zero-Knowledge Proofs (ZKP). Hij verklaarde: "Om te bewijzen dat iets niet bestaat, moet je de hele transactie kennen," en concludeerde dat het toepassen van ZKP op blockchain structureel moeilijk is. Hij merkte echter ook op dat "als er een oplossing wordt gevonden, het veel beter, gemakkelijker en handiger zou zijn om Bitcoin te implementeren." Met andere woorden, terwijl hij de technische beperkingen van ZK erkende, gaf hij toe dat als deze opgelost worden, het een belangrijke keerpunt in de evolutie van blockchain zou kunnen zijn. Jaren later heeft de cypherpunkgemeenschap en ZK-onderzoekers eindelijk die oplossing gevonden. Zcash was de eerste case die ZKP toepaste op een echte cryptocurrency, en daaropvolgende projecten zoals StarkWare, zkSync en Scroll hebben deze technologie ontwikkeld als een belangrijk middel om de schaalbaarheid en verifieerbaarheid van Ethereum te verbeteren. Er is echter nog steeds een kloof in de realiteit. Het creëren van een zkEVM vereist diepgaande expertise, jaren ontwikkeltijd en high-performance hardware, en de meeste projecten eindigen met het vertrouwen op specifieke bewijsleveranciers in plaats van hun eigen ZKP-infrastructuur te beheren. Als gevolg hiervan blijft ZKP een complex hulpmiddel dat slechts door enkelen kan worden beheerd in plaats van een technologie die iedereen kan gebruiken. 2. Wat is Succinct? Succinct (@SuccinctLabs) is een poging om dit probleem rechtstreeks aan te pakken. De kernmissie is om ZKP te transformeren in een infrastructuur die alle ontwikkelaars gemakkelijk kunnen gebruiken, zodat iedereen een 'trustless systeem' kan creëren zonder complexe circuits of infrastructuur. Succinct is een infrastructuur die het ideaal van een 'Trustless' systeem, waar blockchain naar streeft, omzet in een praktisch implementeerbare realiteit. Trustless betekent niet 'onbetrouwbaar'; het verwijst eerder naar een structuur die onafhankelijk opereert zonder op vertrouwen te steunen, dat wil zeggen, een wiskundig verifieerbaar systeem zonder derde partijen of centrale autoriteiten. Echter, het huidige blockchain-ecosysteem steunt nog steeds sterk op vertrouwen. Bridge-hacks, multi-handtekeningoperaties en gecentraliseerde validatordelegaties dienen allemaal als bewijs dat we nog steeds mensen of organisaties moeten vertrouwen voor het functioneren van het systeem. De poging om door deze op vertrouwen gebaseerde beperkingen heen te breken is precies de technologie van Zero-Knowledge Proof (ZKP). Deze technologie stelt iemand in staat wiskundig te bewijzen dat "deze berekening correct is" zonder iemand te vertrouwen, waardoor het een fundamentele basis voor gedecentraliseerde systemen wordt. Het probleem is dat ZKP te complex en zwaar is voor praktisch gebruik. 3. Waarom voelde ZKP moeilijk? ZKP-technologie heeft hoge barrières net als zijn potentieel. In het bijzonder vereist het creëren van een zkEVM een gespecialiseerd team, jaren ontwikkeltijd en kostbare infrastructuur. De meeste zk-projecten moesten hun eigen circuits ontwerpen, speciale zkVM's bouwen en hardware rechtstreeks beheren. Pas na het doorlopen van al deze processen konden ze claimen "ZK rollups" te zijn. Bovendien waren bestaande algemene zkVM's zeer inefficiënt in het genereren van bewijzen. Gewoonlijk vereiste het bewijzen van een enkele blok een cluster van tientallen high-performance machines, wat $10 tot $20 per blok kostte. Vanwege deze technische lasten en operationele kosten hebben veel projecten ofwel de introductie van ZKP helemaal opgegeven of gekozen om op enkele gecentraliseerde bewijsleveranciers te vertrouwen. 4. De poging van Succinct @SuccinctLabs beschouwt deze structurele problemen als 'infrastructuurproblemen.' ZKP is technisch krachtig genoeg, maar de vraag is wie, hoe en tegen welke kosten het wordt geïmplementeerd. Daarom creëert Succinct een gedecentraliseerd bewijsnetwerk dat iedereen gemakkelijk kan benaderen zonder dat individuele projecten bewijsinfrastructuur rechtstreeks hoeven te beheren. Ontwikkelaars hoeven geen complexe zkVM's op te zetten of hardware aan te schaffen. Wanneer ze bewijsverzoeken naar het netwerk sturen, bieden verschillende bewijsleveranciers met verschillende hardware aan om deze in een veilingachtige manier te verwerken. De bewijs kosten dalen natuurlijk door concurrentie, en bewijsleveranciers genereren efficiënt bewijzen met behulp van high-performance apparatuur. Als resultaat ontvangen ontwikkelaars snelle en goedkope bewijzen, terwijl het hele ecosysteem profiteert van een bewijsinfrastructuur met hoge beschikbaarheid en censuurbestendigheid. Succinct demonstreert niet alleen technische mogelijkheden; het bewijst zijn rol in gebieden waar daadwerkelijke vraag ontstaat. Een representatief voorbeeld is de opkomst van de 'CLOBs op Blobs' trend in het @celestia-ecosysteem. Gedecentraliseerde uitwisselingen die gebruik maken van high-performance centrale limietorderboek (CLOB) methoden verschijnen op de blobruimte van Celestia, wat leidt tot infrastructuurbehoeften voor grootschalige gegevensverwerking en snelle staat bewijzen. Projecten zoals Hyperliquid en @hibachi_xyz implementeren complexe orderboekhandel en prijsontdekkingslogica on-chain, wat schaalbaarheid en prestaties vereist die verder gaan dan eenvoudige rollups. Wat hier nodig is, is Celestia's high-performance gegevensbeschikbaarheidslaag en de gedecentraliseerde ZK bewijs infrastructuur die door Succinct wordt geleverd. In feite heeft Celestia een snelle toename gezien in het daadwerkelijke gebruik van blobruimte, en daarachter dragen ZK-infrastructuren zoals Succinct stilletjes bij. Als Celestia een 'verifieerbare gegevensopslag' biedt, is Succinct verantwoordelijk voor het creëren van 'verifieerbare staatsovergangen' op die gegevens. Deze combinatie kan worden gezien als het startpunt voor ZKP-technologie om over te schakelen van abstracte theorie naar een functionerend systeem in de realiteit. 5. Een zkEVM die iedereen kan hanteren, SP1 en SP1 Reth Door de toegankelijkheid van infrastructuur op te lossen, streeft Succinct er ook naar de toetredingsdrempels van zkVM zelf te verlagen door een open-source zkVM genaamd SP1 (Succinct Processor 1) te ontwikkelen. SP1 is een algemene zkVM geïmplementeerd in Rust, ontworpen zodat iedereen deze direct kan gebruiken zonder het complexe circuitontwerp dat vereist is door bestaande zkEVM's. Een vroeg voorbeeld dat het potentieel van SP1 demonstreert is SP1 Reth. SP1 Reth is een type-1 zkEVM die is geïmplementeerd met ongeveer 2.000 regels Rust-code, gemakkelijk geconfigureerd door componenten uit het bestaande Ethereum-client-ecosysteem (Reth, Revm, Alloy, enz.) te hergebruiken. Nog verbazingwekkender is de prestatie. De gemiddelde bewijs kosten per Ethereum-transactie voor SP1 Reth zijn slechts ongeveer $0,01 tot $0,02, wat lager is dan de kosten voor gegevensbeschikbaarheid die doorgaans in L2 worden gemaakt. De reden dat deze prestatie mogelijk is, is vanwege het 'precompile'-systeem dat SP1 bezit. Het verwerkt computationeel intensieve operaties zoals hashfuncties en handtekeningverificaties in een voorgeoptimaliseerde structuur, waardoor de middelen die door de zkVM worden verbruikt aanzienlijk worden verminderd. Tot nu toe kostte het implementeren van zkEVM met een zkVM $10 tot $20 per blok, maar SP1 Reth is erin geslaagd dit te verlagen tot enkelcijferige bedragen. Zowel SP1 als SP1 Reth zijn volledig open-source en beschikbaar voor iedereen om te fork en hun eigen zkEVM te creëren of precompiles toe te voegen om de prestaties te verbeteren. Dit vertegenwoordigt een complete omwenteling van de bestaande hoge-kosten, hoge-moeilijkheid zk-ontwikkelomgeving, en opent een tijdperk waarin elke Rust-ontwikkelaar kan deelnemen aan zk-systemen. 6. Uiteindelijk is ZK nu toegankelijk voor iedereen Succinct vult de laatste puzzelstukjes van het potentieel, de toegankelijkheid en de praktische toepasbaarheid van ZKP-technologie in. Zonder complexe circuits of speciale hardware kan iedereen applicaties creëren die gebruik maken van ZKP, en de bewijzen worden verwerkt door een gedecentraliseerd netwerk. We betreden een tijdperk waarin alle rollups ZK rollups kunnen worden, en het internet uitsluitend op waarheid functioneert. Aan het begin hiervan staat Succinct en SP1. Nu is ZKP een technologie voor iedereen, niet alleen voor een selecte groep.

<Gegevens zijn concurrentievermogen, geen modellen> De kern van de AI-industrie is niet langer computing of modellen, maar 'hoogwaardige data'. Net zoals de menselijke beschaving in het verleden door olie naar een hoger niveau werd getild, heeft AI ook een nieuwe 'brandstof' nodig om verder te gaan. Net als voor en na de Tweede Wereldoorlog, toen olie werd gebruikt als energiebron en materiaal, ging de industrialisatie snel. Wie en hoe ze gegevens verkrijgen en verwerken, zal nu het initiatief in het AI-tijdperk bepalen. Elon Musk zei dit jaar ook. "We hebben alle cumulatieve som van menselijke kennis in het leren van kunstmatige intelligentie uitgeput." Het is waar dat modellen zoals GPT snel zijn gegroeid en openbare gegevens zoals websites, boeken, code en afbeeldingen hebben geschraapt. Maar nu hebben we een nieuwe vorm van gegevens nodig die auteursrechtelijk beschermd is of helemaal niet bestaat. Op gebieden als autonome voertuigen en robotica is het bijvoorbeeld noodzakelijk om verder te gaan dan eenvoudige tekst en hebben we complexe gegevens op basis van meerdere sensoren nodig die camera's, radar, lidar, enz. combineren, evenals casusgegevens die in de echte omgeving zijn verzameld, die niet op internet bestaan. Het grotere probleem gaat niet zozeer over technologie als wel 'hoe je het goed combineert'. Duizenden mensen over de hele wereld moeten gegevens verzamelen, labelen en bijwerken, en het is moeilijk om met deze diversiteit en schaal om te gaan met een gecentraliseerde benadering van het verleden. Daarom is de AI-industrie het er steeds meer over eens dat de gedecentraliseerde methode het antwoord is. Hier verschijnt 'Poseidon (@psdnai)'. Poseidon is niet alleen een datawarehouse, maar een infrastructuur die echte gegevens voedt, verifieert en verfijnt tot een trainingsdataset die kan worden gebruikt zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over auteursrechten. Om een analogie te gebruiken: Poseidon is een 'olieraffinaderij'. Het neemt onbewerkte gegevens en verfijnt deze tot brandstof die AI kan gebruiken om te leren. Het hele proces gaat heen en weer op de @StoryProtocol. Het registreert op transparante wijze wie de gegevens heeft verstrekt en wie deze onder welke voorwaarden on-chain heeft geschreven. Degenen die gegevens verstrekken, worden eerlijk beloond en AI-ontwikkelaars kunnen deze met vertrouwen gebruiken. Ik denk dat Poseidon, dat zal innoveren op de datalaag, niet op GPU's of modellen, misschien wel het beste voorbeeld is van het toepassen van Web3-technologie op de Web2-industrie.

<Waarom kwam Sonic naar Korea?> Eerder dit jaar @SonicLabs de harten van DeFi Diegen in vervoering gebracht. Bovenop de snel gereorganiseerde keten zijn voor het eerst sinds lange tijd nostalgische DeFi-producten verschenen. Op dat moment werd gezegd dat ongeveer 200 miljoen $S tokens op puntbasis zouden worden verdeeld, wat ongeveer 6% was van het totale circulerende aanbod, dus er was een grote hype. Nu de wereldwijde belangstelling voor DeFi-gespecialiseerde ketens echter is afgenomen, moet Sonic weten dat er niet veel gebruikers in het buitenland zijn die dit volume zullen accepteren. Uiteindelijk denk ik dat we dit evenement hebben gepland op basis van het oordeel dat de enige markt die een reactie kon verwachten 'Korea' was. Nu Koreaanse investeerders echter ook zijn opgeleid, zullen ze snel beseffen dat het niet meer zo eenvoudig is als vroeger. Dit komt omdat de meeste mensen die op het evenement bijeen waren, airdrop-boeren zijn en de Yaping-deelnemers 'schulden' zijn vanuit het oogpunt van het project. Immers, als je niet inzet op echte producten met een DeFi-geest zoals voorheen, denk ik dat het moeilijk is om weer aandacht te krijgen. Persoonlijk is het triest om te zien dat mijn oude favoriete Sonic net als Vera uit de schijnwerpers wordt geduwd.

<Verhaal, dat een nieuwe impuls krijgt> Er is een nieuwe figuur bijgekomen @StoryProtocol de contentindustrie hervormt door middel van IP-tokenisatie. Het is Sandeep Chincharly, een professor aan de UT Austin en een expert op het gebied van AI, robotica en gedistribueerde systemen. Sandeep Chin Charlie is een voormalig NASA-onderzoeker die generatieve AI en cloudrobotica studeerde aan Stanford en momenteel professor is aan UT Austin, waar hij zich bezighoudt met autonoom rijden en gedistribueerde machine learning-modellen. In de loop van zijn onderzoek installeerde hij een dashcam rechtstreeks op het voertuig om real-life gegevens te verzamelen en analyseerde hij zeldzame scènes die 'long-tails' worden genoemd. We hebben deze gegevens gelabeld, lichtgewicht AI-modellen rechtstreeks op TPU-hardware getraind voor deep learning, en het belang van gegevenskwaliteit en -schaarste zeer gewaardeerd. Toen zei hij dat hij zichzelf een vraag stelde. "Om AI in de praktijk goed te laten werken, heeft het gegevens van hoge kwaliteit nodig, niet alleen modellen. En om die data vrijwillig te verzamelen, is een effectieve incentivestructuur nodig." En ik vond het antwoord in Story. @StoryProtocol definieert data als IP, niet alleen als resources, en bouwt aan een on-chain beloningssysteem. Verzameling van zeldzame gegevens→ etikettering→ synthese → on-chain registratie → royaltydistributie Volg op transparante wijze alles in de keten. Professor Sandeep legt het als volgt uit: "Ik registreer een zeldzame rijscène die ik heb gemaakt met een dashcam op Story, en mijn vriend labelt het. Wanneer AI op basis daarvan synthetische gegevens creëert, wordt gaandeweg een gekoppeld IP-adres gegenereerd en worden royalty's automatisch verdeeld onder alle bijdragers." Als Chief AI Officer bij Story zal professor Sandeep Chinchaly leiding geven aan de algemene AI-strategie, de on-chain learning data-infrastructuur en het ontwerp van een gedecentraliseerd databeloningssysteem. En hij definieert de waarde van data op deze manier. "Data is het nieuwe IP."

<RedStone Interview> RedStone is een modulair blockchain-orakelproject dat veilige, snelle en kostenefficiënte datastromen levert voor meer dan 1.250 activa op meer dan 70 ketens. De architectuur scheidt de off-chain dataverzameling van de on-chain levering, en ondersteunt zowel pull- als pushmechanismen. Dit ontwerp geeft ontwikkelaars de flexibiliteit om te optimaliseren tussen gaskosten en realtime prestaties. Vanavond om 22:00 KST zullen we de oprichter van RedStone verwelkomen om te horen over hun visie en strategieën voor de snelgroeiende stablecoin- en RWA-markten. 👉

<Is de inhoud die door AI wordt gemaakt echt?> @Mira_Network's Verify is de infrastructuur die deze vraag beantwoordt. In plaats van één model, evalueren we elke bewering aan de hand van drie gespecialiseerde verificatiemodellen en classificeren we ze op basis van de resultaten als 'waar', 'onwaar' of 'geen consensus'. Als alle modellen dezelfde beslissing nemen, wordt dit als een betrouwbaar resultaat beschouwd, en als ze verschillende oordelen vellen, roept dit verdachte signalen op. Het gaat niet alleen om het vinden van het juiste antwoord, maar om het verstrekken van 'onzekerheid' zelf als data. Verify is niet zomaar een demo, het is een 'vertrouwensinfrastructuur'. Het is een backend die wordt aangedreven door API's waarmee bedrijven de authenticiteit van AI-inhoud kunnen detecteren, automatisch verkeerde informatie kunnen filteren en deze indien nodig kunnen koppelen aan een door mensen te beoordelen positie.

<Wat voelde je tijdens het kijken naar Sharplink Gaming> Ik heb het gevoel dat Consensys het voortouw heeft genomen en dat de 'financiële strategie van Ethereum' een grote trend is geworden. Sharplink Gaming verhoogt Ethereum gestaag door ongeveer 500 miljard won op te halen via PIPE, en het verschil met de financiële strategie van Bitcoin is dat Ethereum winst kan maken door vermogensbeheer dat verder gaat dan alleen bezit. Waar ik hier nieuwsgierig naar ben, is hoe ik de op deze manier opgebouwde Ethereum kan beheren. Als je bijvoorbeeld naar @SharpLinkGaming kijkt, zie je dat assets via Figment worden beheerd op basis van LST of LRT. Figment is een van de beste validators op Ethereum en exploiteert een speciale kluis voor institutionele beleggers en biedt tegelijkertijd stabiele staking-rendementen. En projecten zoals @Obol_Collective helpen grote operators zoals Figment om validatie betrouwbaarder en efficiënter te maken. Naarmate meer instellingen de Ethereum-strategie toepassen, geloof ik dat de vraag en het aanbod van Ethereum onvermijdelijk naar deze validators voor alleen instellingen zullen worden gedreven. Met name risicobeheer is de sleutel voor instellingen, dus ze werken knooppunten zeer conservatief om risico's zoals downtime en slashing te minimaliseren. Als er bijvoorbeeld een natuurramp plaatsvindt tijdens het runnen van een node met een enkele validatorsleutel, kunnen niet alleen de beloningen die u in de toekomst zult ontvangen, maar ook het staking-principe verloren gaan. Om dit risico te verkleinen, zal de vraag naar DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), die validatorsleutels over meerdere nodes distribueert, blijven groeien. Het doorslaggevende infrastructuurverschil tussen Ethereum en Solana is de gedecentraliseerde computerstructuur. Zelfs als de wereld wordt vernietigd, is deze ontworpen om een single point of failure te voorkomen via ten minste 5~6 clients. Om ervoor te zorgen dat instellingen dit Ethereum-verhaal goed omarmen, moeten ze een strategie bedenken op de validatorlaag om single points of failure te verminderen, en er zijn projecten zoals @Obol_Collective die er centraal in staan. Uiteindelijk denk ik dat hoe meer bedrijven kiezen voor de financiële strategie van Ethereum, hoe meer vraag naar projecten die hen helpen om betere validatie uit te voeren of vermogensbeheer gemakkelijker te maken, natuurlijk zal toenemen.

Ik had niet verwacht dat de interesse in stablecoins in Korea zo groot zou zijn. Alleen al in NH Nonghyup Bank hebben meer dan 300 medewerkers deelgenomen. Ik heb weer het gevoel dat de cryptomarkt nog in de kinderschoenen staat.

<De investeringsgrammatica van wereldwijde VC's is veranderd> Tegenwoordig investeren wereldwijde VC's in bedrijven die digitale activa als strategische activa willen opnemen. Pantera heeft onlangs een DAT-fonds (Digital Asset Treasury) opgericht en geïnvesteerd in bedrijven zoals Cantor Equity Partners (CEP), en er wordt gezegd dat het winst maakt tegen een premie van 1,5 tot 10 keer de intrinsieke waarde (NAV). Uiteindelijk ontstond er een nieuwe meta gericht op bedrijven en private equity-fondsen. Waar we hier aan kunnen denken, is om van tevoren uit te zoeken welke munten deze bedrijven in de toekomst als strategische activa zullen opnemen. Het lijkt er bijvoorbeeld op dat projecten zoals @StoryProtocol kunnen worden opgenomen in het AI-fonds dat door Grayscale wordt beheerd, en als VC's die serieus zijn over AI zoals @DCGco een aparte AI-ETF oprichten, bestaat de mogelijkheid dat AI-munten zoals $IP, $TAO en $Flock strategisch worden opgenomen. Als je naar de huidige Pantera-zaak kijkt, zie je grote munten zoals Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid en Sui. Daarom denk ik dat het realistischer zou zijn om te zoeken naar kandidaten die bedrijven en fondsen als strategische activa kunnen opnemen in de mid/small caps.