比爾·古爾利在奧斯汀的一個會議上談論AI和風險投資的現狀。 @Billgurley95 希望這次不會有搶鏡頭的情況…

2/ 在Benchmark時支持OpenTable，當時他們只有3家餐廳。 論點：網絡效應

3/ UBER：未來預測 / 驅動論文 比爾有一個關於一個應用程式幫助黑車司機與用戶匹配的論文。 當他們看到$UBER時，他們已經有了這個論文並迅速行動。

專用的自主車隊不會有效運作，因為你需要解決高峰需求。 這意味著大部分時間都會有閒置資本。 所以 Uber 和 $LYFT 需要合作 （理論上，特斯拉駕駛者不需要）

5/ 投資者從每一波顛覆中學到的東西：互聯網、移動和AI…… 新的贏家被任命。而風險投資公司獲得了卓越的回報。 但現在，風險投資公司和有限合夥人都因為這些周期變得更加聰明，這導致了早期投資的擁擠（包括來自現有企業的投資）

6/ 由於這種動態，儘管 AI 的承諾和現實存在，投資 AI 仍然極其困難。 ‘估值重置’的概率為 99%，但時機的概率僅為 5%

7/ ‘軟銀的增田：如果你不讓我們投資Uber，我們就會投資Lyft’ 這導致燒錢率上升以證明資本支出，其他人也在籌集資金 > 在機構層面上，資本的瘋狂博弈理論 + FOMO

8/ 10 的 AI 新創公司專注於為程式設計師編碼。 他們都在以低利潤的價格爭奪市場份額，等待市場洗牌，並且都籌集了大量資金…

9/ 不利選擇： 如此多的資金在追逐 AI，你將無法獲得其他人錯過的冷門交易。 企業家都可以接觸到看到這些交易的頂級風險投資公司：Altimeter、Thrive 等等。

10/ 投資者已經看到 Mag 7 股票都是風險投資支持的，並且在長期內有著卓越的回報。 風險投資者已經適應了這一點，並希望將他們的公司保持私有更長時間 - 支持市場主導者。

11/ 上市公司的數量是高峰期的一半，這是由於合規和訴訟。 現在，資本成本更高。投資銀行的流程很愚蠢。也許代幣化能解決這個問題。 > 幾天前我有一個關於這個主題的視頻，請去看12:00的部分

中國在電動車方面表現優異。每輛車 $12,000，且品質高。 生技專利值得注意。 基礎設施，尤其是核能，領先美國。 > 是的，還有電池技術和無人機。

14/ 除了其他技能外，最令人驚訝的技能是「你需要擅長銷售才能在風險投資中出色」

15/ ‘如果你對某個行業充滿熱情並且能夠推動你所做的事情，你就能在任何行業賺錢。尋找非共識的工作。’