比尔·古尔利在奥斯汀的一场会议上畅谈人工智能和风险投资。 @Billgurley95 希望这次没有人抢镜…

2/ 在Benchmark时支持OpenTable，当时只有3家餐厅。 论点：网络效应

3/ UBER：未来预测 / 基于论点 比尔有一个关于一个应用程序的论点，帮助黑车司机与用户匹配。 当他们看到$UBER时，他们已经有了这个论点并迅速采取行动。

4/ 3/ 专用的自主车队无法运作，因为你需要解决高峰需求。 这意味着大部分时间都在闲置资本。 所以Uber和$LYFT需要合作 （理论上，特斯拉司机不需要）

5/ 投资者从每一波颠覆中学到的经验：互联网、移动和AI…… 新的赢家被宣布。而风险投资者获得了卓越的回报。 但现在，风险投资者和有限合伙人都从这些周期中变得更加聪明，这导致了早期投资的拥挤（包括来自现有企业的投资）

6/ 由于这种动态，尽管人工智能的前景和现实都很有吸引力，但投资人工智能极其困难。 ‘估值重置’的概率为99%，但时机的把握概率仅为5%

7/ ‘软银的Masa：如果你不让我们投资Uber，我们就会投资Lyft’ 这导致烧钱率上升，以证明资本支出，其他人也在筹集资金 > 在机构层面进行疯狂的博弈论与资本 + FOMO

8/ 10 人工智能初创公司专注于为程序员编写代码。 它们都在以低利润争夺市场份额，等待市场洗牌，并且都筹集了大量资金…

9/ 不利选择： 如此多的资金在追逐AI，你将无法获得其他人错过的冷门交易。 企业家们都可以接触到看到这些交易的顶级风险投资公司：Altimeter、Thrive等。

10/ 投资者已经看到，Mag 7 股票都是风险投资支持的，并且在较长时间内有着卓越的回报。 风险投资者已经适应了这一点，并希望将他们的公司保持私有更长时间 - 支持市场主导者。

11/ 上市公司的数量是峰值的一半，原因是合规和诉讼。 现在，资本成本更高。投资银行的流程很愚蠢。也许代币化可以解决这个问题。 > 几天前我有一个关于这个主题的视频，去到12:00的标记。

中国在电动车方面表现出色。每辆车 $12,000，质量高。 生物技术专利值得注意。 基础设施，尤其是核能，领先于美国。 > 是的，电池技术和无人机也在前列。

14/ 除了其他技能，最令人惊讶的技能是‘你需要在销售方面表现出色才能在风险投资中表现出色’

15/ ‘只要你对某个行业充满热情并付诸行动，就能在任何行业赚钱。寻找非共识的工作。’