Mô hình Đệ quy Nhỏ (TRM) là một phương pháp đơn giản, hiệu quả dựa trên ý tưởng: làm nhiều hơn với ít hơn. Nó chỉ sử dụng 1 mạng 2 lớp nhỏ có khả năng cải thiện câu trả lời của chính nó một cách đệ quy. Với chỉ 7 triệu tham số, TRM thiết lập các kỷ lục mới, vượt qua các LLM lớn gấp 10.000 lần: - Sudoku-Cực đoan: 55% → 87% - Mê cung-Khó: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Dưới đây là cách nó hoạt động: