Tiny Recursive Model (TRM) – це простий, ефективний підхід, побудований на ідеї: робіть більше з меншими витратами. Він використовує лише 1 невелику 2-рівневу мережу, яка рекурсивно покращує власні відповіді. Маючи лише 7 млн параметрів, TRM встановлює нові рекорди, перевершуючи LLM на 10 000× більше: - Судоку-Екстрім: 55% → 87% - Лабіринт: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Ось як це працює: