Модель Tiny Recursive Model (TRM) — это простой и эффективный подход, основанный на идее: делать больше с меньшими затратами. Она использует всего одну небольшую 2-слойную сеть, которая рекурсивно улучшает свои собственные ответы. С всего 7 миллионами параметров TRM устанавливает новые рекорды, обгоняя LLM, которые в 10,000 раз больше: - Sudoku-Extreme: 55% → 87% - Maze-Hard: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Вот как это работает: