Modelul recursiv mic (TRM) este o abordare simplă și eficientă, construită pe ideea: faceți mai mult cu mai puțin. Folosește doar 1 rețea mică cu 2 straturi care își îmbunătățește recursiv propriile răspunsuri. Cu doar 7 milioane de parametri, TRM stabilește noi recorduri, depășind LLM-uri cu 10.000× mai mari: - Sudoku-Extreme: 55% → 87% - Labirint: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Iată cum funcționează: