Tiny Recursive Model (TRM) is een eenvoudige, effectieve benadering gebaseerd op het idee: doe meer met minder. Het gebruikt slechts 1 klein 2-laags netwerk dat zijn eigen antwoorden herhaaldelijk verbetert. Met slechts 7M parameters stelt TRM nieuwe records in, en verslaat LLM's die 10.000× groter zijn: - Sudoku-Extreme: 55% → 87% - Maze-Hard: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Hier is hoe het werkt: