O Tiny Recursive Model (TRM) é uma abordagem simples e eficaz construída sobre a ideia: fazer mais com menos. Ele usa apenas 1 pequena rede de 2 camadas que melhora recursivamente suas próprias respostas. Com apenas 7 milhões de parâmetros, o TRM estabelece novos recordes, superando LLMs 10.000× maiores: - Sudoku-Extreme: 55% → 87% - Labirinto Duro: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Veja como funciona: