Tiny Recursive Model (TRM) adalah pendekatan sederhana dan efektif yang dibangun di atas ide: lakukan lebih banyak dengan lebih sedikit. Ini hanya menggunakan 1 jaringan 2 lapis kecil yang secara rekursif meningkatkan jawabannya sendiri. Dengan hanya 7 juta parameter, TRM mencetak rekor baru, mengalahkan LLM 10.000× lebih besar: - Sudoku-Ekstrem: 55% → 87% - Labirin-Keras: 75% → 85% - ARC-AGI-1: 40% → 45% - ARC-AGI-2: 5% → 8% Begini cara kerjanya: