Tiny Recursive Model (TRM) on yksinkertainen ja tehokas lähestymistapa, joka perustuu ajatukseen: tee enemmän vähemmällä. Se käyttää vain 1 pientä 2-kerroksista verkkoa, joka parantaa rekursiivisesti omia vastauksiaan. Vain 7 miljoonalla parametrilla TRM tekee uusia ennätyksiä päihittäen 10 000 × suuremmat LLM:t: - Sudoku-Extreme: 55 % → 87 % - Sokkelo-kova: 75 % → 85 % - ARC-AGI-1: 40 % → 45 % - ARC-AGI-2: 5 % → 8 % Näin se toimii: