<Історія, що набирає нових обертів> До @StoryProtocol приєдналася нова фігура, яка змінює індустрію контенту за допомогою токенізації IP. Це Сандіп Чінчарлі, професор Техаського університету в Остіні та експерт у галузі штучного інтелекту, робототехніки та розподілених систем. Сандіп Чін Чарлі — колишній дослідник NASA, який вивчав генеративний штучний інтелект і хмарну робототехніку в Стенфорді, а зараз є професором Каліфорнійського університету в Остіні, де він займається автономним водінням і моделями розподіленого машинного навчання. У ході своїх досліджень він встановив відеореєстратор безпосередньо на транспортному засобі, щоб збирати реальні дані, і проаналізував рідкісні сцени, які називаються «довгими хвостами». Ми позначили ці дані, навчили легкі моделі штучного інтелекту безпосередньо на апаратному забезпеченні TPU для глибокого навчання та глибоко оцінили важливість якості та дефіциту даних. Тоді він сказав, що поставив собі запитання. «Для того, щоб ШІ працював належним чином у реальності, йому потрібні високоякісні дані, а не лише моделі. І для того, щоб добровільно збирати ці дані, потрібна ефективна структура стимулів». І відповідь я знайшов в Історії. @StoryProtocol визначає дані як інтелектуальну власність, а не просто ресурси, і створює ончейн-систему винагород. Збір рідкісних даних→ маркування→ синтез → реєстрація в мережі → розподіл роялті Прозоро відстежуйте все в ланцюжку. Професор Сандіп пояснює це так: «Я реєструю рідкісну сцену водіння, яку я зняв за допомогою відеореєстратора в Story, і мій друг маркує її. Коли штучний інтелект створює синтетичні дані на їх основі, попутно генерується пов'язана IP-адреса, а роялті автоматично розподіляються між усіма учасниками». Як директор зі штучного інтелекту в Story, професор Сандіп Чінчали керуватиме загальною стратегією штучного інтелекту, інфраструктурою даних навчання в ланцюжку та розробкою децентралізованої системи винагороди за дані. І він визначає цінність даних саме так. «Дані – це нова IP-адреса».