<Fabuła nabiera nowego rozpędu> Dołączyła nowa postać@StoryProtocol przekształca branżę treści poprzez tokenizację IP. To Sandeep Chincharly, profesor na UT Austin i ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, robotyki i systemów rozproszonych. Sandeep Chin Charlie jest byłym badaczem NASA, który studiował generatywną sztuczną inteligencję i robotykę w chmurze na Uniwersytecie Stanforda, a obecnie jest profesorem na UT Austin, gdzie zajmuje się autonomiczną jazdą i rozproszonymi modelami uczenia maszynowego. W trakcie swoich badań zainstalował kamerę samochodową bezpośrednio w pojeździe, aby zbierać rzeczywiste dane i analizować rzadkie sceny zwane "długimi ogonami". Oznaczyliśmy te dane, wytrenowaliśmy lekkie modele sztucznej inteligencji bezpośrednio na sprzęcie TPU w celu głębokiego uczenia i głęboko doceniliśmy znaczenie jakości i niedoboru danych. Potem powiedział, że zadał sobie pytanie. "Aby sztuczna inteligencja działała poprawnie w rzeczywistości, potrzebuje wysokiej jakości danych, a nie tylko modeli. Aby dobrowolnie gromadzić te dane, potrzebna jest skuteczna struktura motywacyjna". I znalazłem odpowiedź w Story. @StoryProtocol definiuje dane jako własność intelektualną, a nie tylko zasoby, i buduje system nagród w łańcuchu. Gromadzenie rzadkich danych→ etykietowanie→ synteza → rejestracja on-chain → dystrybucja opłat licencyjnych Przejrzyste śledzenie wszystkiego w łańcuchu. Profesor Sandeep wyjaśnia to w następujący sposób: "Rejestruję rzadką scenę jazdy, którą zrobiłem kamerą samochodową w Story, a mój przyjaciel ją oznacza. Gdy sztuczna inteligencja tworzy na ich podstawie dane syntetyczne, po drodze generowany jest powiązany adres IP, a tantiemy są automatycznie rozdzielane między wszystkich współtwórców". Jako Chief AI Officer w Story, profesor Sandeep Chinchaly będzie kierował ogólną strategią AI, infrastrukturą danych uczenia się on-chain oraz projektem zdecentralizowanego systemu nagradzania danych. I w ten sposób definiuje wartość danych. "Dane to nowy adres IP".