<故事,获得新的动力> 一个新人物加入@StoryProtocol正在通过 IP 代币化重塑内容行业。 这是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授、人工智能、机器人和分布式系统专家桑迪普·钦查利 (Sandeep Chincharly)。 Sandeep Chin Charlie 是前 NASA 研究员,曾在斯坦福大学研究生成式 AI 和云机器人技术,目前是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,负责自动驾驶和分布式机器学习模型。 在研究过程中,他直接在车辆上安装了行车记录仪,以收集现实生活中的数据,并分析了被称为“长尾”的罕见场景。我们对这些数据进行了标记,直接在 TPU 硬件上训练轻量级 AI 模型进行深度学习,并深刻认识到数据质量和稀缺性的重要性。 然后他说他问了自己一个问题。 “为了让人工智能在现实中正常工作,它需要高质量的数据,而不仅仅是模型。为了自愿收集这些数据,需要一个有效的激励结构。 我在故事中找到了答案。 @StoryProtocol 将数据定义为 IP,而不仅仅是资源,并且正在构建一个链上奖励系统。 稀有数据收集→标注→综合→链上注册→版税分配 透明地跟踪链上的所有内容。桑迪普教授解释如下: “我在 Story 上记录了我用行车记录仪拍摄的罕见驾驶场景,我的朋友给它贴上了标签。当人工智能基于它创建合成数据时,会在此过程中生成一个链接的 IP,并自动将版税分配给所有贡献者。 作为 Story 的首席 AI 官,Sandeep Chinchaly 教授将领导整体 AI 战略、链上学习数据基础设施以及去中心化数据奖励系统的设计。他这样定义了数据的价值。 “数据是新的IP。”
Story
Story2025年7月17日
介绍Story的新首席人工智能官,@SPChinchali。 Sandeep是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于生成人工智能、机器人技术和分布式系统。他曾是NASA的研究员,是一家被VMware收购的初创公司的早期工程师,并拥有斯坦福大学的人工智能和分布式系统博士学位。 作为首席人工智能官,Sandeep将领导Story的人工智能战略,推动关键的孵化项目,并为更广泛的生态系统提供建议,帮助他们抓住即将到来的巨大人工智能机遇。 Sandeep的工作长期以来一直专注于机器人、传感器和机器学习模型如何从混乱的物理世界中学习。现在,他将把他的专业知识带入web3和Story。 因为人工智能的下一个飞跃并不是更多的GPU,而是解锁最有价值(且被忽视)的知识产权类别:现实世界数据。 Sandeep的任命是实现Story第二章愿景的重要一步。下周,这一愿景将以一种重要的方式变为现实。 敬请关注。
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