<Câu chuyện, đạt được động lực mới> Một nhân vật mới đã tham gia @StoryProtocol đang định hình lại ngành công nghiệp nội dung thông qua mã hóa IP. Đó là Sandeep Chincharly, một giáo sư tại UT Austin và là một chuyên gia về AI, robot và các hệ thống phân tán. Sandeep Chin Charlie là cựu nhà nghiên cứu của NASA, người đã nghiên cứu AI tổng quát và robot đám mây tại Stanford và hiện là giáo sư tại UT Austin, nơi ông liên quan đến lái xe tự động và các mô hình máy học phân tán. Trong quá trình nghiên cứu của mình, ông đã lắp đặt một camera hành trình trực tiếp trên xe để thu thập dữ liệu thực tế và phân tích những cảnh hiếm được gọi là 'đuôi dài'. Chúng tôi đã gắn nhãn dữ liệu này, đào tạo các mô hình AI nhẹ trực tiếp trên phần cứng TPU để học sâu và đánh giá cao tầm quan trọng của chất lượng và sự khan hiếm dữ liệu. Sau đó, anh ấy nói rằng anh ấy tự hỏi mình một câu hỏi. "Để AI hoạt động tốt trong thực tế, nó cần dữ liệu chất lượng cao, không chỉ mô hình. Và để tự nguyện thu thập dữ liệu đó, cần có một cấu trúc khuyến khích hiệu quả." Và tôi đã tìm thấy câu trả lời trong Câu chuyện. @StoryProtocol định nghĩa dữ liệu là IP, không chỉ là tài nguyên và đang xây dựng một hệ thống phần thưởng trên chuỗi. Thu thập dữ liệu hiếm→ dán nhãn→ tổng hợp → Đăng ký trên chuỗi → phân phối tiền bản quyền Theo dõi mọi thứ trên chuỗi một cách minh bạch. Giáo sư Sandeep giải thích nó như sau: "Tôi đăng ký một cảnh lái xe hiếm hoi mà tôi chụp bằng camera hành trình trên Story, và bạn tôi dán nhãn cho nó. Khi AI tạo ra dữ liệu tổng hợp dựa trên nó, một IP được liên kết sẽ được tạo ra trong quá trình thực hiện và tiền bản quyền được tự động phân phối cho tất cả những người đóng góp." Với tư cách là Giám đốc AI tại Story, Giáo sư Sandeep Chinchaly sẽ lãnh đạo chiến lược AI tổng thể, cơ sở hạ tầng dữ liệu học tập trên chuỗi và thiết kế hệ thống phần thưởng dữ liệu phi tập trung. Và anh ấy xác định giá trị của dữ liệu như thế này. "Dữ liệu là IP mới."