<Příběh, který nabírá nový náboj> Připojila se nová postava@StoryProtocol přetváří odvětví obsahu prostřednictvím tokenizace IP. Je jím Sandeep Chincharly, profesor na UT Austin a odborník na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy. Sandeep Chin Charlie je bývalý výzkumný pracovník NASA, který studoval generativní umělou inteligenci a cloudovou robotiku na Stanfordu a v současné době je profesorem na UT Austin, kde se zabývá autonomním řízením a distribuovanými modely strojového učení. V průběhu svého výzkumu nainstaloval palubní kameru přímo na vozidlo, aby shromažďoval data z reálného života, a analyzoval vzácné scény zvané "long-tails". Tato data jsme označili, trénovali odlehčené modely umělé inteligence přímo na hardwaru TPU pro hluboké učení a hluboce jsme ocenili důležitost kvality a nedostatku dat. Pak řekl, že si položil otázku. "Aby umělá inteligence v reálu správně fungovala, potřebuje kvalitní data, nejen modely. A aby bylo možné tyto údaje dobrovolně shromažďovat, je zapotřebí účinná motivační struktura." A odpověď jsem našel ve Story. @StoryProtocol definuje data jako duševní vlastnictví, nejen zdroje, a buduje systém odměn v řetězci. Sběr vzácných dat→ označování→ syntéza → registrace → distribuce licenčních poplatků v řetězci Transparentně sledujte vše v řetězci. Profesor Sandeep to vysvětluje následovně: "Registruji vzácnou scénu z jízdy, kterou jsem pořídil palubní kamerou na Story, a můj přítel ji označí. Když na jejich základě umělá inteligence vytvoří syntetická data, během procesu se vygeneruje propojená IP adresa a licenční poplatky se automaticky rozdělí všem přispěvatelům." Profesor Sandeep Chinchaly jako ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti Story povede celkovou strategii umělé inteligence, datovou infrastrukturu pro učení v řetězci a návrh decentralizovaného systému odměňování za data. A takto definuje hodnotu dat. "Data jsou nová IP."