<ストーリー、新たな勢いを増している> 新しい人物が加わり@StoryProtocol IPトークン化を通じてコンテンツ業界を再構築しています。 UTオースティン校の教授であり、AI、ロボット工学、分散システムの専門家であるサンディープ・チンチャーリー氏です。 サンディープ・チン・チャーリーは、スタンフォード大学で生成AIとクラウドロボティクスを研究した元NASA研究者で、現在はUTオースティン校の教授として、自動運転と分散型機械学習モデルを扱っています。 研究の過程で、彼はドライブレコーダーを車両に直接設置して実際のデータを収集し、「ロングテール」と呼ばれる珍しいシーンを分析しました。私たちはこのデータにラベルを付け、ディープラーニングのためにTPUハードウェア上で軽量AIモデルを直接トレーニングし、データの品質と希少性の重要性を深く認識しました。 それから彼は自分自身に質問をしたと言いました。 「AIが現実にきちんと機能するためには、モデルだけでなく、質の高いデータが必要です。そして、そのデータを自発的に収集するには、効果的なインセンティブ構造が必要です。」 そして、私はストーリーで答えを見つけました。 @StoryProtocol はデータを単なるリソースではなく IP として定義し、オンチェーン報酬システムを構築しています。 希少データの収集→ラベル付け→合成→オンチェーン登録→ロイヤリティ分配 チェーン上のすべてを透過的に追跡します。サンディープ教授は次のように説明しています。 「ドライブレコーダーで撮影した珍しい運転シーンをストーリーに登録し、友人がラベルを付けました。AI がそれに基づいて合成データを作成すると、途中でリンクされた IP が生成され、ロイヤリティがすべての貢献者に自動的に分配されます。」 Story の最高 AI 責任者として、Sandeep Chinchaly 教授は、全体的な AI 戦略、オンチェーン学習データ インフラストラクチャ、分散型データ報酬システムの設計を主導します。そして、彼はこのようにデータの価値を定義しています。 「データは新しいIPです。」
Story
Story2025年7月17日
Storyの新しいチーフAIオフィサー、@SPChinchaliをご紹介します。 Sandeep は、テキサス大学オースティン校の教授で、GenAI、ロボティクス、分散システムを専門としています。彼は元NASAの研究者であり、VMwareに買収されたスタートアップの初期エンジニアであり、AIと分散システムのスタンフォード博士号を取得しています。 最高AI責任者として、SandeepはStoryのAI戦略を主導し、主要なインキュベーションを推進し、今後の計り知れないAIの機会を捉える方法についてより広範なエコシステムに助言します。 Sandeep氏の研究は、ロボット、センサー、MLモデルが乱雑な物理世界からどのように学習できるかに長い間焦点を当ててきました。現在、彼はその専門知識をweb3とStoryに活かしています。 なぜなら、AIの次の飛躍はGPUを増やすことではないからです。それは、IPの最も価値のある(そして十分に提供されていない)カテゴリ、つまり実世界のデータのロックを解除することです。 Sandeepの任命は、Storyのチャプター2ビジョンを達成するための重要なステップです。来週、このビジョンは大々的に実現します。 乞うご期待。
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