.@Benioff AI 予算に対するやや逆張りの見方です。 👉 「スタンドアロンの『AI予算』があれば、AIを間違えていることになります。」 2+年間の生成AIの誇大宣伝の後、ほとんどの企業は依然としてAIイニシアチブで失敗しています。なぜでしょうか。彼らは、AI を基幹業務の説明責任に組み込むのではなく、別のテクノロジー プロジェクトとして扱っています。 実際の例:RBSには素晴らしいAIチーム+博士号の研究者がいましたが、価値を得られていませんでした。「AI プロジェクト」への資金提供を停止し、ウェルス マネジメント チームとコールセンター チームに AI 主導のビジネス成果に対する責任を負わせ始めたときに、画期的な進歩がもたらされました。 マークの洞察: AI の予算は、AI の生産性向上に基づいて測定される営業チーム、効率向上に基づいて測定されるサービス チーム、コスト削減に基づいて運用チームなど、影響が発生する場所に存在する必要があります。 スタンドアロンの AI 予算 = ビジネス上の説明責任なし = どこにも行かない科学実験。 受賞者は、AIを業務に深く組み込んでおり、優れたパフォーマンスを実現する目に見えないインフラストラクチャになります。 AI 予算の大規模な移行が進行中です。