Chociaż ten obrazek to żart, życie jednostki jest ograniczone, władza jest ograniczona, bezpieczeństwo jest ograniczone, w przyszłości osobista ilość posiadanego Bitcoina będzie malała, podczas gdy ETF-y wydawane przez BlackRock i inne firmy DAT, takie jak MicroStrategy, oraz suwerenne państwa będą posiadały coraz więcej Bitcoinów, ponieważ ich życie, władza i bezpieczeństwo znacznie przewyższają jednostkę. Jeśli nadejdzie ten dzień, czy Bitcoin stanie się podobny do złota i straci swoją wyjątkowość?

Ludzie coraz bardziej polegają na AI i chcą lepiej zrozumieć jego zasady. Narzędzia AI, oprócz dużej ilości danych treningowych, mają również doskonałe zdolności wnioskowania logicznego. Ich kolejną mocną stroną jest myślenie równoległe: GPT lub inne narzędzia to językowy silnik z ogromnym wszechświatem wiedzy, który potrafi przeprowadzać wnioskowanie logiczne z niespotykaną prędkością. Ludzkie wnioskowanie jest: liniowe, wolne, wymaga przeszukiwania pamięci. AI może jednocześnie przeprowadzać obliczenia na tysiącach ścieżek wnioskowania, a następnie prezentować tę, która jest najbardziej użyteczna. Można to porównać do sytuacji, w której zadajesz pytanie, a AI natychmiast oblicza od 200 do 2000 możliwych odpowiedzi, ocenia, porządkuje, łączy i generuje optymalną kombinację. GPT mówi: zadaj pytanie, a ja wygeneruję „wszechświat kandydatów odpowiedzi”, a następnie automatycznie wybiorę tę, która najbardziej przypomina to, co byś polubił, i jest najbardziej logiczna. (Wygląda na to, że ma tendencję do zadowalania) Rdzeniem GPT jest: Attention (uwaga) to naturalna struktura „myślenia równoległego”. Pozwala modelowi: jednocześnie zwracać uwagę na wiele części wejściowych, jednocześnie eksplorować wiele ścieżek wnioskowania, jednocześnie generować różne kandydatów obliczeń, a głowy uwagi (Attention heads) to „jednostki myślenia równoległego”. Wnioskowanie równoległe = równoległość głów uwagi + równoległość generowania drzewiastego + równoległość łańcuchów wnioskowania w wielu wersjach. Pochodzą one odpowiednio z: Attention, naturalnego „myślenia wielofokalnego”. Beam / Tree-of-Thought Search, generowanie wielu ścieżek kandydatów odpowiedzi. Self-Consistency & Reasoning Engine, krzyżowa weryfikacja łańcuchów wnioskowania w wielu wersjach, wybór najlepszego.

Jadłem z przyjaciółmi z projektu, projekt narzekał, że giełdy chcą za dużo, a ja powiedziałem, że jedynym udanym wyjątkiem w ostatnich latach jest HYPE, bez VC, bez CEX, spróbujcie? Przyjaciel z projektu tylko machał rękami, wyraźnie zmartwiony. Dlaczego nikt nie odważa się spróbować modelu HYPE? Co o tym myślicie? Czy to brak pewności? Czy potrzebują CEX do sprzedaży? Nie chcą brać na siebie całego ryzyka, wolą przenieść je na VC, CEX, podążać najbezpieczniejszą, znaną ścieżką? A może nie mają wystarczających środków finansowych?