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Matt Shumer
這是一個使用 MCP 伺服器的絕佳方法。
我們需要更多人關注這個。
基本上，將 MCP 規範轉換為代碼函數，然後讓模型編寫代碼來調用這些函數，而不是典型的工具調用。
我已經用 Python 做了很長一段時間……你總是想要利用模型擅長的地方，顯然，模型見過的代碼遠比它們的工具調用多得多。
此外，代碼可以以比純工具調用更複雜的方式來協調調用……例如，與其不斷對同一工具進行 50 次調用並使用不同的參數，模型可以只寫一個 for 循環，並用更少的標記來完成（更便宜、更快、上下文膨脹更少！）。
9月26日 21:14
好的，各位，今天是我揭示這條推文內容的日子。
我們讓 MCP 更加有效的方法是：
1. 將 MCP 工具轉換為 TypeScript API
2. 告訴代理人根據這個 API 編寫代碼
我們稱之為「代碼模式」
它使用了 Workers 中的一個新功能：動態工作者加載
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他們在需要搜索的時候也這樣做 GPT-4.5，真是煩人。
9月26日 14:09
今天，多位用戶發現了一個驚人的事實：在 ChatGPT 界面中明確選擇 GPT-4o 後，系統實際上返回的是 GPT-5 的回應。通過點擊 "重新生成" 按鈕，用戶可以清楚地看到後端實際調用的是哪個模型。
這是明目張膽的欺詐。
@OpenAI 正在讓一個模型冒充另一個模型，而用戶卻不知情。這不再是一個技術錯誤，而是商業誠信的完全崩潰。
我們為特定模型付費——許多人專門訂閱 Plus 以使用 4o。當用戶發現他們被迫使用 5 時，這構成了經典的消費者欺詐。
用戶的核心權利正被系統性地侵犯：
1. 知情權 - 用戶有權知道他們正在與哪個模型對話，因為這直接影響提示策略和輸出期望。
2. 選擇權 - 用戶選擇 4o 是因為其獨特的能力（創意寫作、情感理解等）。強制替換直接擾亂用戶的工作流程。
3. 數據透明度 - 如果標記為 4o 的實際上是 5，那麼我們的對話數據究竟在餵養誰的訓練？這觸及數據倫理的底線。
這種 "誘餌和替換" 的行為摧毀了用戶與平台之間最基本的信任。
如果用戶甚至無法確定 "我在與哪個 AI 對話，" 那麼 OpenAI 有什麼權利談論 "造福全人類"？
#keep4o #4oforever #keepStandardVoice @sama @nickaturley @TheRealAdamG
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