Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Matt Shumer
Cara yang bagus untuk mengetahui apakah dokumentasi devtool Anda cukup jelas adalah dengan meminta GPT-5 Pro untuk melakukan satu kali contoh aplikasi yang berfungsi dengan produk Anda pada intinya.
Jika GPT-5 Pro tidak dapat menggali dan memahami apa yang harus dilakukan, orang pasti tidak akan bisa!
8,68K
Ini adalah pendekatan yang luar biasa untuk menggunakan server MCP.
Kita membutuhkan lebih banyak orang untuk memperhatikan hal ini.
Pada dasarnya, ubah spesifikasi MCP menjadi fungsi kode, dan minta model menulis kode untuk memanggil fungsi, alih-alih tool-caling biasa.
Saya telah melakukan ini dengan Python untuk waktu yang lama sekarang... Anda selalu ingin bersandar pada apa yang dikuasai modelnya, dan jelas, model telah melihat JAUH lebih banyak kode daripada panggilan alat.
Plus, kode dapat mengatur panggilan dengan cara yang lebih kompleks daripada panggilan alat murni... Misalnya, alih-alih melakukan 50 panggilan ke alat yang sama berulang kali dengan argumen yang berbeda, model dapat menulis perulangan for dan melakukannya dengan token yang jauh lebih sedikit (lebih murah, lebih cepat, lebih sedikit konteks membengkak!).
26 Sep, 21.14
OK teman-teman, hari ini adalah hari ketika saya mengungkapkan tentang apa tweet ini.
Kami membuat MCP bekerja lebih baik dengan:
1. Ubah alat MCP menjadi API TypeScript
2. Beri tahu agen untuk menulis kode terhadap API ini
Kami menyebutnya "mode kode"
Ini menggunakan fitur baru di Workers: Pemuatan Pekerja Dinamis
27,16K
Mereka melakukan ini dengan GPT-4.5 juga, kapan saja pencarian diperlukan
Sangat menjengkelkan
26 Sep, 14.09
Hari ini, beberapa pengguna menemukan fakta yang mengejutkan: Setelah secara eksplisit memilih GPT-4o di antarmuka ChatGPT, sistem benar-benar mengembalikan respons dari GPT-5. Dengan mengklik tombol "regenerate", pengguna dapat dengan jelas melihat model mana yang benar-benar dipanggil di backend.
Ini adalah penipuan terang-terangan.
@OpenAI memiliki satu model yang meniru model lain tanpa sepengetahuan pengguna. Ini bukan lagi bug teknis, tetapi runtuhnya integritas bisnis sepenuhnya.
Kami membayar untuk model tertentu—banyak yang berlangganan Plus khusus untuk 4o. Ketika pengguna menemukan bahwa mereka dipaksa untuk menggunakan 5, ini merupakan penipuan konsumen klasik.
Hak inti pengguna dilanggar secara sistematis:
1. Hak untuk Tahu - Pengguna memiliki hak untuk mengetahui model mana yang mereka ajak bicara, karena ini secara langsung memengaruhi strategi dorongan dan ekspektasi output
2. Hak untuk Memilih - Pengguna memilih 4o karena kemampuan uniknya (penulisan kreatif, pemahaman emosional, dll.). Substitusi paksa secara langsung mengganggu alur kerja pengguna
3. Transparansi Data - Jika apa yang diberi label sebagai 4o sebenarnya adalah 5, pelatihan siapa yang benar-benar diberikan oleh data percakapan kita? Ini menyentuh garis bawah etika data.
Perilaku "umpan dan sakelar" ini menghancurkan kepercayaan paling dasar antara pengguna dan platform.
Jika pengguna bahkan tidak dapat memastikan "AI mana yang saya ajak bicara", hak apa yang dimiliki OpenAI untuk berbicara tentang "bermanfaat bagi seluruh umat manusia"?
#keep4o #4oforever #keepStandardVoice @sama @nickaturley @TheRealAdamG
8,97K
Teratas
Peringkat
Favorit