điều này áp dụng cho mọi sản phẩm/ngành: KHÔNG CHỈ ĐƠN GIẢN NÉM MỘT LLM VÀO ĐÓ! không phải LÀM NHANH VÀ TỰ ĐỘNG HÓA MỌI THỨ. để sử dụng LLM một cách thành công nhằm cải thiện cơ bản các hệ thống hiện có, bạn cần một cấu trúc được xem xét cẩn thận ↓
Dan Gray
Dan Gray23:13 14 thg 12
2.750 từ trên 14 tài liệu xem xét đầu tư thuật toán, thiên kiến nhận thức và nơi mà LLM có thể phù hợp trong thế giới vốn đầu tư. tl;dr — có một rủi ro thực sự rằng LLM bị ném vào các quyết định đầu tư một cách mù quáng, nhờ vào những kết quả gây hiểu lầm trong các môi trường mô phỏng. Điều này chỉ có khả năng khuếch đại các vấn đề hiện có và dẫn đến hiệu suất kém hơn. Điều đó không có nghĩa là VC an toàn trước tự động hóa; những thuật toán đơn giản hơn đã cung cấp hiệu suất vượt trội. Nhưng TẠI SAO những thuật toán này thành công thì thú vị hơn: Hóa ra rằng việc nhận diện và quản lý các thiên kiến nhận thức của chúng ta là chìa khóa để vượt trội một cách nhất quán và đáng kể so với máy móc. Mặt khác, những gì chúng ta đã tạo ra với LLM là một cách dễ dàng để áp dụng các thiên kiến của chúng ta trên quy mô lớn dưới vỏ bọc của tính khách quan khoa học. Thêm:
có câu nói rằng: dù bạn đi đâu, bạn cũng ở đó (đại loại như vậy). điều này đúng với thiên kiến và LLMs. LLMs không tự động khắc phục thiên kiến. chúng chỉ di chuyển nó.
…và đây là lý do tại sao ADIN không phải là "chỉ là một LLM khác được gán vào VC" Cấu trúc của ADIN rõ ràng kiến trúc con người + máy móc để chống lại sự thiên lệch, không phải tự động hóa nó: • LPs (Nhà đầu tư) cung cấp vốn và bỏ phiếu cho các giao dịch được lọc bởi AI do các người tìm kiếm con người đưa ra • Các người tìm kiếm có thể tìm ra cơ hội từ bên ngoài danh bạ cũ, kiếm được phần thưởng nếu họ phát hiện ra những người chiến thắng • Các GPs hạn chế (ban đầu là @tributelabsxyz) có quyền phủ quyết để bảo vệ chất lượng và quản trị, chỉ thu phí 1%
ngay từ đầu, ADIN đã áp dụng triết lý "Silicon Valley trên bầu trời." câu nói nhỏ này nói lên cấu trúc phi tập trung của tương lai VC mà chúng tôi đang tạo ra. một nơi mà bạn không cần phải đến một trường học nhất định, sống ở một mã bưu điện nhất định, hoặc đánh dấu bất kỳ ô nào tùy ý.
dù sao đi nữa, bài viết rất hay của @credistick. hãy đọc nó. trong khi bạn đang ở đó, hãy ghé thăm substack của ADIN nơi chúng tôi trình bày tầm nhìn của mình về việc tái cấu trúc VC với AI có chủ đích.
155