هذا ينطبق على كل منتج أو صناعة: لا تكتف بإضافة نموذج اللغة الكبير فيه! ليس تحرك بسرعة وأتمتة الأمور. لكي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة بنجاح لتحسين الأنظمة القائمة بشكل جذري، تحتاج إلى هيكل مدروس بعناية ↓
Dan Gray
Dan Gray‏14 ديسمبر، 23:13
2,750 كلمة في 14 ورقة بحثية تتناول الاستثمار الخوارزمي، التحيزات المعرفية، وأين قد تناسب نماذج اللغة الكبيرة في عالم رأس المال الاستثماري. ملخص؛ الخلاصة — هناك خطر حقيقي من أن يتم استخدام نماذج اللغة الكبيرة بشكل أعمى في قرارات الاستثمار، بسبب النتائج المضللة في بيئات محاكاة. من المرجح أن يؤدي هذا فقط إلى تفاقم المشاكل الحالية وزيادة الأداء الضعيف. هذا لا يعني أن رأس المال الاستثماري آمن من الأتمتة؛ خوارزميات أبسط بكثير تقدم بالفعل أداء أفضل. لكن لماذا تنجح هذه الخوارزميات هو أمر أكثر إثارة للاهتمام: اتضح أن التعرف على تحيزاتنا المعرفية وإدارتها هو المفتاح للتفوق المستمر وبشكل ملحوظ على الأداء. من ناحية أخرى، ما أنشأناه باستخدام نماذج اللغة الكبيرة هو طريقة سهلة لتطبيق تحيزاتنا على نطاق واسع تحت ستار الموضوعية العلمية. المزيد:
هناك مقولة: مهما ذهبت، هناك أنت (شيء من هذا القبيل). وهذا ينطبق على التحيز ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). نماذج اللغة الكبيرة لا تصلح التحيز بشكل سحري. يحركونها.
… ولهذا السبب ADIN ليس "مجرد نموذج كبير آخر تم وضعه على رأس المال الجريء" هيكل ADIN يبني صراحة البشر + الآلات لمواجهة تحيز، وليس لأتمتته: • يقدم المستثمرون رأس المال ويصوتون على صفقات الذكاء الاصطناعي تصفية يظهرها الكشافة البشريون • يمكن للكشافة اكتشاف فرص من خارج قائمة السجلات القديمة، وكسب الحمل إذا كانوا يحققون الفائزين • لدى أطباء الأطباء العامين المحدودين (في البداية @tributelabsxyz) سلطة النقض لحماية الجودة والحوكمة، ويأخذون فقط 1٪ من الرسوم
في وقت مبكر، تبنت ADIN هذا المبدأ المتمثل في "وادي السيليكون في السماء". هذه العبارة الصغيرة تتحدث عن الهيكل اللامركزي لمستقبل رأس المال الجريء الذي نخلقه. جامعة لا تحتاج فيها للالتحاق بمدرسة معينة، أو العيش في رمز بريدي معين، أو وضع علامة على أي خانات عشوائية.
على أي حال، مقال قوي من @credistick. اقرأها. وأثناء ذلك، قم بزيارة الحزمة الفرعية ل ADIN حيث نعرض رؤيتنا لإعادة تصميم رأس المال الجريء باستخدام الذكاء الاصطناعي المتعمد.
‏‎160‏