Vești uluitoare de la @jack și Block astăzi, concedierea proactivă a 40% din echipă. Este un exemplu clasic al schimbărilor despre care avertizăm în The Global Intelligence Crisis. Deși o reducere de 40% este devastatoare pentru cei afectați, este o privire rece asupra naturii progresului AI: companiile pot accelera producția în timp ce reduc drastic costurile de coordonare.

Pentru a replica piețe precum $DASH sau $AXP trebuie să replici partea cererii și cea a ofertei. Aplicațiile AI vor face partea de cerere pentru tine, așa că pentru a concura cu DoorDash trebuie doar să construiești rețeaua de șoferi și restaurante. Cel mai mare competitor va fi cel mai probabil livrarea directă la restaurant, comparativ cu folosirea DoorDash. Alap aici, coautor al articolului cu @Citrini7. Imaginează-ți că în octombrie poți pur și simplu să ceri ChatGPT să-ți recomandă tăițeii tan-tan preferați de la localul local de ramen. AI-ul poate face cumpărături de prețuri pe DoorDash, Uber Eats, Grubhub și Instacart și direct pe site-ul restaurantului, alegând care oferă cel mai mic preț. Pe măsură ce companiile de AI încep să genereze volum real către restaurante, vor începe să ofere o licitație la cerere la care fiecare restaurant și aplicație de livrare poate accesa. Astăzi, DoorDash preia 25% din totalul comenzii, taxând atât clientul, cât și restaurantul. Astfel, agentul ChatGPT ar putea tranzacționa cu oferta restaurantului, ChatGPT luând o reducere de 7%, restaurantul plătind doar 7% (față de 15% în mod obișnuit), iar consumatorul economisind 11% față de cumpărarea prin DoorDash. ChatGPT ar putea organiza o a doua licitație cu șoferi de livrare pentru livrare. Acest lucru funcționează atunci când aplicațiile AI au un volum suficient de comenzi, ceea ce este probabil un eveniment din 2027. Totuși, Joe, cred că asta răspunde parțial și la a doua ta întrebare. Pe măsură ce aplicațiile AI scalează aceste licitații, ele vor construi efecte de rețea în același mod în care Google a făcut-o cu Adwords. Licitațiile Perplexity vor avea mult mai puțini participanți la restaurante comparativ cu Gemini și ChatGPT.