Zaskakujące wieści od @jack i Block dzisiaj, które proaktywnie zwalniają 40% zespołu. To podręcznikowy przykład zmian, o których ostrzegamy w Kryzysie Globalnej Inteligencji. Chociaż cięcie o 40% jest katastrofalne dla dotkniętych, to zimny obraz natury postępu AI: firmy mogą przyspieszać produkcję, jednocześnie drastycznie obniżając koszty koordynacji.

Aby skopiować rynki takie jak $DASH czy $AXP, musisz skopiować stronę popytu i podaży. Aplikacje AI zajmą się pracą po stronie popytu, więc aby konkurować z DoorDash, musisz zbudować sieć kierowców i restauracji. Największym konkurentem prawdopodobnie będzie bezpośrednia dostawa z restauracji w porównaniu do korzystania z DoorDash. Alap tutaj, współautor tekstu z @Citrini7. Wyobraź sobie, że w październiku możesz po prostu poprosić ChatGPT o ponowne zamówienie swoich ulubionych makaronów tan-tan z lokalnej restauracji ramen. AI może porównać ceny w DoorDash, Uber Eats, Grubhub i Instacart oraz bezpośrednio na stronie restauracji, wybierając tę, która oferuje najniższą cenę. Gdy firmy AI zaczną generować rzeczywisty wolumen zamówień dla restauracji, zaczną oferować aukcję popytu, z której każda restauracja i aplikacja dostawcza mogą skorzystać. Dziś DoorDash pobiera 25% całkowitego zamówienia, obciążając zarówno klienta, jak i restaurację. Zamiast tego agent ChatGPT mógłby transakcjonować z ofertą restauracji, z ChatGPT pobierającym 7% prowizji, a restauracja płacącą tylko 7% (w porównaniu do typowych 15%), a konsument oszczędzającym 11% w porównaniu do zakupu przez DoorDash. ChatGPT mógłby przeprowadzić drugą aukcję z kierowcami dostawczymi w celu realizacji zamówień. To działa, gdy aplikacje AI mają wystarczający wolumen zamówień, co prawdopodobnie będzie miało miejsce w 2027 roku. Choć Joe, myślę, że to również częściowo odpowiada na twoje drugie pytanie. Gdy aplikacje AI skalują te aukcje, zbudują efekty sieciowe w ten sam sposób, w jaki Google zrobił to z adwords. Aukcje Perplexity będą miały znacznie mniej uczestników restauracji w porównaniu do Gemini i ChatGPT.