来自 @jack 和 Block 的惊人消息，主动裁员 40% 的团队。这是我们在《全球智能危机》中警告的变化的教科书例子。 虽然 40% 的裁员对受影响者来说是毁灭性的，但这冷静地反映了 AI 进步的本质：公司可以加速产出，同时大幅降低协调成本。

要复制像 $DASH 或 $AXP 这样的市场，你需要复制需求和供应两方面。AI 应用将为你处理需求方面的工作，因此要与 DoorDash 竞争，你只需建立司机和餐厅网络。最大的竞争对手可能是直接的餐厅配送，而不是使用 DoorDash。 这里的 Alap 是与 @Citrini7 共同撰写这篇文章的作者。想象一下，在十月，你只需提示 ChatGPT 从你当地的拉面店重新订购你最喜欢的担担面。AI 可以在 DoorDash、Uber Eats、Grubhub 和 Instacart 之间进行价格比较，并直接访问餐厅网站，选择提供最低价格的选项。 随着 AI 公司开始为餐厅带来真实的订单量，他们将开始提供一个需求拍卖，餐厅和配送应用都可以参与。今天，DoorDash 从总订单中抽取 25%，同时向客户和餐厅收费。因此，ChatGPT 代理可以与餐厅的出价进行交易，ChatGPT 收取 7% 的佣金，餐厅只需支付 7%（而不是典型的 15%），消费者通过 DoorDash 购买时可以节省 11%。ChatGPT 可以为配送司机进行第二次拍卖以满足订单。 当 AI 应用拥有足够的订单量时，这种模式才会奏效，这可能是 2027 年的事件。尽管 Joe，我确实认为这也部分回答了你的第二个问题。随着 AI 应用扩展这些拍卖，他们将以与 Google 在广告词中所做的相同方式建立网络效应。Perplexity 的拍卖将比 Gemini 和 ChatGPT 的餐厅参与者少得多。