本日、@jackとブロックからの衝撃的なニュースがあり、チームの40%を積極的に解雇しました。これは『グローバル・インテリジェンス・クライシス』で警告している変化の教科書的な例です。 40%の削減は影響を受ける人々にとって壊滅的ですが、AIの進歩の本質を冷静に見つめています。企業は生産を加速しつつ、調整コストを大幅に削減できます。

$DASHや$AXPのようなマーケットプレイスを再現するには、需要側と供給側を再現する必要があります。AIアプリがデマンドサイドの仕事を代わりにやってくれるので、DoorDashと競合するにはドライバーとレストランのネットワークを構築すればいいのです。最大の競合は、DoorDashを使うかではなく、レストランの直接配達かでしょう。 こちらはアラップ、共著者です。@Citrini7。10月にChatGPTにお気に入りのタンタン麺を地元のラーメン屋で再注文するよう促せると想像してみてください。AIはDoorDash、Uber Eats、Grubhub、Instacartから直接レストランサイトまで価格を算出し、最も安い価格を選びます。 AI企業がレストランへの実際の取引量を押し付け始めると、各レストランや配達アプリが利用できる需要オークションを提供し始めるでしょう。現在、DoorDashは総注文の25%を手数料として、顧客とレストランの両方に料金を請求しています。つまり、ChatGPTのエージェントはレストランの入札と取引し、ChatGPTは7%の手数料を取り、レストランは7%(通常の15%)しか支払わず、消費者はDoorDash経由で購入するより11%節約できるという形です。ChatGPTは配達ドライバーと共に2回目のオークションを開催してフルフィルメントを依頼できます。 これはAIアプリが十分な注文量を持っている場合に機能し、おそらく2027年のイベントです。ただ、ジョー、これであなたの2つ目の質問にも部分的に答えていると思います。AIアプリがこれらのオークションを拡大するにつれて、GoogleがAdwordsで行ったのと同じようにネットワーク効果を構築するでしょう。Perplexityのオークションでは、GeminiやChatGPTと比べてレストラン参加者がかなり少ないでしょう。