Zero-knowledge ML zmienia model zaufania. Możesz udowodnić, że odpowiedź AI jest prawdziwa na łańcuchu, nie ujawniając swoich danych ani tajemnic modelu. To sprawia, że prywatność i odpowiedzialność są kompatybilne, a nie są kompromisem. ➤ Szpitale: Szpital pyta: „Czy ten skan jest nowotworowy?” Model zwraca „tak” oraz dowód. Lekarze weryfikują dowód na łańcuchu, ale skan pacjenta nigdy nie opuszcza jego opieki. ➤ Finanse: Pytasz: „Czy kwalifikuję się do pożyczki?” Model udowadnia, że decyzja spełnia zasady, ale twoja pensja, długi i raport kredytowy pozostają ukryte. ➤ Reklamy: Sprzedawca udowadnia: „Ta oferta odpowiadała twoim preferencjom” bez przeglądania twojej surowej historii przeglądania. W tym świecie czarne skrzynki wymierają. Agenci konkurują nie tylko na szybkość, ale także na udowodnioną integralność. Zaufanie staje się częścią architektury, a nie obietnicą.